一切不以应用为导向的大数据都是在耍流氓

最近,较多企业的老大们都跟我说,公司要建一个大数据系统。我问他们,大数据准备用于什么业务?他们说,还没有想清楚,但大数据这么火,我们要先从战略上布局。也就是说,我们要先纺织一张大网,用这张网先捞一把再说。至于建好大数据系统后,能够干什么,用来干什么,到时再说。

作为一个大数据技术公司,我们当然鼓励你先建大数据系统,因为这涉及到硬件设备的购置和安装,可以直接给我们带来销售利润。

很多公司,都抱着投机的心态投入到大数据行业来,其实他们并不太了解大数据,不了解大数据的核心价值是什么,不知道构建大数据系统的目的是什么。

数据,其实只是事物发展的点点记录,数据本身是没有意义的。数据的意义在于应用,用它来解决商业问题,包括管理、客户、市场、营销、供应链等等。

所以,大数据是以应用为导向的,以商业需求为中心。坦白地说,大数据只是一种技术手段,为解决商业中面临的问题为目的。所以,一个有效的大数据系统,也应该是围绕解决商业问题而建设的。

大数据,其实不在于数据,而在于通过对数据的分析,来呈现事物的发展和变化,进而把握业务,作出正确的业务决策。

比如,通过对客户数据的特征分析,你可以得到客户的特征,从而根据客户特征或分类设计出有针对性的产品,制定出相匹配的营销策略。

比如,通过对客户行为数据的分析,你可以得到客户的兴趣爱好,渠道偏好,从而实现精准化的广告,以及精准化的产品推荐。

比如,通过对市场营销数据的分析,实现产品的灵活定价策略,产品功能的优化,以及制定合理的销售目标,来提升企业利润。

一个传统的企业要加入大数据行业,他要做的事情远不仅仅是先建大数据系统那么简单。

以商业应用为导向

要知道,大数据的核心在于应用,没有应用的数据是没有意义的。

所以,企业首先要做的就是梳理企业的商业问题,要理清自身业务逻辑,业务和数据的关系,弄明白大数据的应用场景。一句话,先要明确商业目的。

比如说,我们要用大数据来解决供应链的效率和优化库存问题,大数据用来描述客户购买行为,大数据用来支撑客户细分问题,以及大数据用来进行风险控制,预测违约用户,等等。

构建一套数据指标体系

从企业最关心的主流业务出发,思考将业务问题转化为数据问题,我们要收集什么数据,用什么指标来描述各种业务的真实情况。

大数据的核心,在于通过对数据的分析,来发现业务运行的规律,以及业务运行的问题。数据的变化,也就是业务的变化;数据的特征,也就是业务的特征;数据间的关系,也就是业务之间的关系。将业务转化成数据来观察,来分析,这就是数据化运营的基础。

通过对数据的分析,来实现精细化的管理和运营。

培养应用数据分析的人才

数据本身是没有价值的,数据是死的,我们需要将数据中蕴含的业务信息提炼出来,这就需求一支专门做数据分析的队伍。

不管是统计分析,还是高级的数据挖掘,培养一只懂业务、懂分析、懂工具运用的专门人才,这才是重点。以解决企业的商业问题为目的,掌握相应的业务分析思路,以数据分析为手段,将数据变成业务信息,预测业务未来,支撑企业决策。

马云说,人才和数据才是企业的核心竞争力。面对大数据时代,关键是制定符合公司战略方向的大数据人才培养机制,培养员工使用数据,用数据思维来解决业务员工的意识,培养员工的数据分析和数据挖掘技能。

最后,构建大数据系统

当理清了业务逻辑,明白了业务的应用价值,当原始的数据系统无法支撑现有的业务增长需求时,或者当数据量过大无法用原始的分析工具进行分析时,此时就需要构建大数据系统,构建分布式的大数据平台。

此时,通过大数据系统的建设,部署数据仓库,更进一步地拓展大数据的整合和应用。在新的大数据平台中,实现自动化地数据处理和分析,这也就顺理成章了。否则,如果在业务逻辑、分析思维不清晰的情况下,你的大数据系统将在长时期内无法稳定。

所以,大数据不在于数据,而在于应用。大数据不在于大,而在于解决商业问题。

一切不以应用为导向的大数据都是在耍流氓。

作者简介:

傅一航,大数据专家。

专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术,及大数据系统解决方案。致力于将大数据技术应用于政府、通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅一航本人QQ:2509626286。

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