哈佛商业评论:AI算法和机器学习改变二八法则

来源: HBR

编译:张易 文强

哈佛商业评论发表了一篇文章,作者是MIT Slogan学院数字商业的研究员Michael Schrage,他认为随着机器学习和AI算法的勃兴,二八定律将会被赋予更强大的力量。他预测,将出现三种方式,来重新定义企业或者组织如何使用二八定律来改变传统的分析方法,实现收益。他将这三种方式命名为智慧二八法则、超级二八法则和超超级二八法则。

二八法则是不少企业奉行的金科玉律,这条最早由意大利工程师和经济学家Vilfredo Pareto提出的法则是说,80%的工作成效(比如利润、销售业绩等等),都来自20%的动因(比如说产品、雇员等等),而其他80%的动因,则只产生20%的效益。这就好比说一个团体里面有10个人,那么其中八成的工作都是2个人完成的,另外8个人,最后一共只能贡献出二成的工作成绩。

哈佛商业评论发表了一篇文章,作者是MIT Slogan学院数字商业的研究员Michael Schrage,他认为随着机器学习和AI算法的勃兴,二八定律将会被赋予更强大的力量。他预测,将出现三种方式,来重新定义企业或者组织如何使用二八定律来改变传统的分析方法,实现收益。

智慧二八法则(Smart Paretos)

首先,大数据的使用会训练出更聪明的算法,由此能够将原来那金子般的20%的动因赋予新的价值。比如,更多企业可以辨别出究竟是哪些20%的员工创造了80%的价值?哪20%的客户体验激发了购买的欲望。企业非常需要算法给出他们答案。

超级二八法则(Super-Paretos)

传统的分配方法会发生巨变。大数据会改变二八法则,有一些很善于分析的公司已经看到了更为细致的数据,把二八法则细化为了10/90、5/50、2/30或者1/25法则,但这样的调整意义不大,因为市场增长的需求要求这些描述性的统计数据可以预测未来的行动。换句话说,把这些数据变成智能算法所需要的“训练数据”。

企业的管理者和他们的数据团队必须能够做到将二八法则压榨到极致,来获取最大的效益,而不是仅仅获取更多更好的数据。

比如说,一个市值数十亿欧元、拥有2000个仓库的工业设备公司发现,它4%的订单占了三分之一的销售额和将近一半的利润。但继续分析就会发现,大概100种产品总共占了利润的三分之二。这就会促使企业进行售价等策略的调整。

超超级二八法则(Supra-Paretos)

数据颗粒度的增加和算法过程复杂程度加剧,都会导致现有的按照主次顺序进行项目管理的习惯——也即二八法则——发生改变和升级。这不仅仅是KPI 中的Performace 将变为 Pareto。就像机器学习方法里的集成学习,更多的集成 Pareto 也将出现。到时候,将会是最好的集成Pareto 提供最深刻的分析和洞见。

算法越是智能,组织架构越是灵活,要从全新 Pareto 管理中学习的也是越多。

原文链接:https://hbr.org/2017/02/ai-is-going-to-change-the-8020-rule

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